试题详情
- 简答题简述用加权最小二乘法消除线性回归中异方差性的思想与方法。
- 思想:加权最小二乘法是对原模型加权,使之变成一个新的不存在异方差性的模型,然后采用普通最小二乘法估计其参数。在异方差的条件下,平方和中的每一项的地位不同,误差项方差大的项,在平方和中作用大,回归线被拉向方差大的项。加权最小二乘法是在平方和中加入一个适当的权数Wi,以调整各项在平方和中的作用。
方法:加权最小二乘法、BOX-COX变换法、方差稳定性变换法。 关注下方微信公众号,在线模考后查看

热门试题
- 某学校一个生物兴趣小组对学校的人工湖中养
- 在运用逐步回归法时,α进
- 在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别
- 某企业通过调查问卷(满分50分)的形式对
- 用岭回归方法选择自变量应遵循哪些基本原则
- 偏差是指个别测定值与测定的平均值之差,在
- 近几年出现各种食品问题,食品添加剂会引起
- 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量
- 调查某市出租车使用年限x和该年支出维修费
- 多重共线性对回归参数的估计有何影响?
- 为什么要对回归模型进行检验?
- 某企业通过调查问卷(满分50分)的形式对
- 一个学生使用含有季节定性自变量的回归模型
- 调查某市出租车使用年限x和该年支出维修费
- 选择岭参数k有哪几种方法?
- 回归模型中随机误差项ε的意义是什么?
- 已知直线回归方程为y=2-1.5x,则变
- 某汽车生产商欲了解广告费用(x)对销售量
- 已知x,y之间的几组数据如下表: 假设根
- 已知学生的数学成绩与物理成绩具有线性相关