试题详情
- 简答题定义下列数据挖掘功能： 关联、分类、聚类、演变分析、离群点检测 使用你熟悉的生活中的数据，给出每种数据挖掘功能的例子。
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于
- 簇有效性的面向相似性的度量包括（）。
- 企业面对海量数据，应如何具体实施数据挖掘
- 什么是数据仓库的3层数据结构？
- OLAP技术的核心是（）
- 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的
- 进行数据规范化的目的是（）。
- 在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使
- SQL Server SSAS提供了所有
- 分类方法的常用评估度量都有哪些？
- OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分
- 通过数据挖掘过程所推倒出的关系和摘要经常
- “实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支
- 对于数据挖掘中的原始数据，存在的问题有：
- 聚类（clustering）是这样的过程
- 图挖掘技术在社会网络分析中扮演了重要的角
- 数据仓库就是一个面向主题的、集成的、（）
- 试述对于多个异种信息源的集成，为什么许多
- 简述典型的聚类分析任务包括的步骤。
- 数据挖掘对聚类的典型要求有哪些？