试题详情
- 简答题数据集分为三类:()。
关注下方微信公众号,在线模考后查看

热门试题
- 以下哪个范围是数据仓库的数据库规模的一个
- 数据聚合的目的是什么?
- 如何提高Apriori算法的有效性?有哪
- 什么是聚类?简单描述如下的聚类方法:划分
- 何谓相异度矩阵?它有什么特点?
- 哪种数据变换的方法将数据沿概念分层向上汇
- 数据挖掘的特征:()。
- 关于数据仓库的设计,四种不同的视图必须考
- 定量属性可以是整数值或者是连续值。
- 数据归约
- 在数据访问模式上,数据仓库以()为主,而
- 多维分析是指以“维”形式组织起来的数据采
- K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类
- SVM是这样一个分类器,他寻找具有最小边
- 利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需
- 孤立点
- 关于K均值和DBSCAN的比较,以下说法
- 请列出3种数据仓库产品,并说明其优缺点。
- 分类器设计阶段包含三个过程:划分数据集、
- 广义知识