A、acheSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎

B、spark为分布式数据集的处理提供了一个有效框架，并以高效的方式处理分布式数据集

C、spark强调一站式解决方案，集批处理、实时流处理、交互式查询与图计算于一体，避免了多种运算场景下需要部署不同集群带来的资源浪费

D、spark可以将数据分析过程的中间输出保存在内存中，从而不需要从外部持久化存储中反复读写数据，相较mapreduce能更好地适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代运算的场景