试题详情
- 单项选择题用f(x,y)表示图像亮度,i(x,y)表示入射分量,r(x,y)表示反射分量,则对一幅图像可以建模为f(x,y)=i(x,y)·r(x,y)。该模型是以下哪种图像增强方法的基础()。
A、对比度线性展宽方法
B、同态滤波方法
C、线性动态范围调整方法
D、非线性动态范围调整方法
关注下方微信公众号,在线模考后查看

热门试题
- 简述图像增强的目的。
- 什么是图像的灰度直方图?
- 中值滤波
- 什么是空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率
- 关于最大类间、类内方差比法,下列说法正确
- 什么是一维行程编码?简述其与二维行程编码
- 简述霍夫曼编码的特点。
- 图像增强的主要目的是什么?包含的主要内容
- 计算机显示器主要采用哪一种彩色模型()。
- 关于YUV表色系,以下说法不正确的是:(
- 对一幅100*100像元的图象,若每像元
- 讨论假彩色和伪彩色的差异。
- 什么是图像运算?具体包括哪些?
- 以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分
- 二维熵方法的设计思想是:采用二维熵来度量
- 一般来说,采样间距越大,图象数据量(),
- 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,
- 简述统计编码、算术编码、预测编码、变换编
- 简述图像增强的分类
- 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二