试题详情
- 单项选择题以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平衡问题，（）。
A、KNN
B、SVM
C、Bayes
D、神经网络
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 列举关联规则在不同领域中应用的实例。
- 数据的预处理方法有哪些？
- 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的
- 以下哪些分类方法可以较好地避免样本的不平
- 数据变换的内容是什么？
- 寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其
- 下面属于数据集的一般特性的有：（）。
- 字段Size={small，medium
- 以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法
- 数据聚合的目的是什么？
- 数据立方体度量可以根据其所使用的聚集函数
- SQL Server SSAS提供了所有
- 维度可以根据其变化快慢分为元变化维度、（
- 关于基本数据的元数据是指（）
- 什么是频繁项集？
- 数据归约的目的是（）。
- 简述维度归约和特征变换。
- 计算一个单位的平均工资，使用哪个中心趋势
- 比较统计学与数据挖掘的异同？
- 简述分类模型性能评价的指标。