试题详情
- 简答题比较统计学与数据挖掘的异同？
关注下方微信公众号，在线模考后查看
热门试题
- 数据仓库中存在不同综合级别的数据。一般把
- 下面哪些属于可视化高维数据技术？（）
- 简述数据仓库设计的三级模型的基本内容。
- 基于网格的聚类方法的优点是：（）
- 简述在多层关联规则挖掘中，在不同的层使用
- 下列哪种可视化方法可用于发现多维数据中属
- 数据仓库数据库常见的存储优化方法包括（）
- 贝叶斯信念网络（BBN）有如下哪些特点，
- 何谓OLTP和OLAP？它们的主要异同有
- 简述数据挖掘的任务。
- 简述Apriori算法的思想，谈谈该算法
- 先验原理可以表述为：如果一个项集是频繁的
- 假设属性income的最大最小值分别是1
- 支持度（support）是衡量兴趣度度量
- 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？
- 什么是特征选择？
- 建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量
- 数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问
- Aprior算法包括（）和（）两个基本步
- 考虑下表数据集，请完成以下问题： （1