试题详情
- 多项选择题数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题?()
A、分类
B、回归
C、模式发现
D、模式匹配
关注下方微信公众号,在线模考后查看

热门试题
- 下表中列出了4个点的两个最近邻。使用SN
- 在图集合中发现一组公共子结构,这样的任务
- 何谓粒度?它对数据仓库有什么影响?按粒度
- 数据压缩可分为:()和 ()两种类型。
- 基于网格的聚类方法的优点是:()
- 简述分类模型性能评价的指标。
- 比较统计学与数据挖掘的异同?
- 以下各项均是针对数据仓库的不同说法,你认
- 聚类
- 数据仓库中存在不同综合级别的数据。一般把
- 数据挖掘定义是什么?
- 简述分类模型的评价。
- 数据仓库中间层OLAP服务器只能采用关系
- 下面不属于创建新属性的相关方法的是:()
- 设X={1,2,3}是频繁项集,则可由X
- 简述特征子集选择的搜索策略。
- 数据仓库后端工具和程序包括哪些?
- 简述数据仓库与数据挖掘的关系?
- 为什么时间总是数据仓库或数据集市的维?
- 简述决策树的构建。